Microaprendizaje basado en Inteligencia Artificial para el desarrollo digital de un docente rural
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Date
2026-05-31
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Publisher
Bastcorp
Abstract
El microaprendizaje con inteligencia artificial es una nueva estrategia para mejorar las habilidades digitales de los maestros en áreas rurales, teniendo en cuenta las limitaciones tecnológicas, educativas y de formación que enfrentan en estos lugares. Objetivo: Analizar la efectividad de microcontenidos educativos, especialmente en formato de video, apoyados en inteligencia artificial para mejorar el desarrollo digital docente. Metodología: Se llevó a cabo con un enfoque cuantitativo descriptivo, utilizando una matriz de evaluación organizada en indicadores como correspondencia, coherencia, claridad, estructura, transferencia, relevancia, uso funcional e innovación. Estos indicadores se valoraron en una escala del 1 al 4, junto con criterios de cumplimiento. Resultados: Se evidenció un alto nivel de desempeño en la mayoría de los indicadores. Se destacó la claridad conceptual, la organización lógica, la aplicabilidad en el aula y la integración pedagógica de la inteligencia artificial. No obstante, se observaron ligeras variaciones en correspondencia, coherencia y pertinencia en algunos casos. Esto refleja la incidencia de factores contextuales como el acceso limitado a tecnología y las brechas en competencias digitales. Conclusiones: El microaprendizaje con inteligencia artificial es una opción efectiva, innovadora y relevante para la formación de docentes en áreas rurales. Sin embargo, su implementación debe incluir estrategias sostenibles que tengan en cuenta el contexto, mejoren la capacitación continua y aseguren un adecuado acceso a la tecnología
Description
Keywords
Microaprendizaje, inteligencia artificial;, microcontenidos, desarrollo digital, docente rural
Citation
Tamayo Ruiz, C. J., Sanguña Carrera, K. L., & Merino-Loor, M. J. (2026). Microaprendizaje basado en Inteligencia Artificial para el desarrollo digital de un docente rural. Nexus Research Journal, 5(1), 247–266. https://doi.org/10.62943/nrj.v5n1.2026.536