Browsing by Author "Merino-Loor, María José"

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    Microaprendizaje basado en Inteligencia Artificial para el desarrollo digital de un docente rural
    (Bastcorp, 2026-05-31) Tamayo Ruiz, Carlos Javier; Sanguña Carrera, Katherine Lorena; Merino-Loor, María José
    El microaprendizaje con inteligencia artificial es una nueva estrategia para mejorar las habilidades digitales de los maestros en áreas rurales, teniendo en cuenta las limitaciones tecnológicas, educativas y de formación que enfrentan en estos lugares. Objetivo: Analizar la efectividad de microcontenidos educativos, especialmente en formato de video, apoyados en inteligencia artificial para mejorar el desarrollo digital docente. Metodología: Se llevó a cabo con un enfoque cuantitativo descriptivo, utilizando una matriz de evaluación organizada en indicadores como correspondencia, coherencia, claridad, estructura, transferencia, relevancia, uso funcional e innovación. Estos indicadores se valoraron en una escala del 1 al 4, junto con criterios de cumplimiento. Resultados: Se evidenció un alto nivel de desempeño en la mayoría de los indicadores. Se destacó la claridad conceptual, la organización lógica, la aplicabilidad en el aula y la integración pedagógica de la inteligencia artificial. No obstante, se observaron ligeras variaciones en correspondencia, coherencia y pertinencia en algunos casos. Esto refleja la incidencia de factores contextuales como el acceso limitado a tecnología y las brechas en competencias digitales. Conclusiones: El microaprendizaje con inteligencia artificial es una opción efectiva, innovadora y relevante para la formación de docentes en áreas rurales. Sin embargo, su implementación debe incluir estrategias sostenibles que tengan en cuenta el contexto, mejoren la capacitación continua y aseguren un adecuado acceso a la tecnología
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    Transformación de la práctica docente mediante microaprendizaje e inteligencia artificial para el fortalecimiento de la alfabetización digital: una revisión sistemática
    (Editorial Sphaera, 2026-05-30) Merino-Loor, María José; Tamayo Ruiz, Carlos Javier; Sanguña Carrera, Katherine Lorena
    Digital transformation focuses on the need to strengthen teacher literacy as a key aspect of pedagogical innovation in classrooms. Objective:To analyze how much a teacher knows about technology and the use of artificial intelligence, using a survey, to support the creation of microlearning strategies that improve teaching in digital environments. Methodology:A quantitative approach was employed with the support of a systematic literature review. The research process was carried out in four phases: data collection, literature review, information processing, and result generation. A survey was applied to a non-probabilistic sample of 103 Ecuadorian teachers, and their data were processed using SPSS with descriptive-correlational statistics. Results:There isbroad knowledge of artificial intelligence (92.23%) and high usage in teaching (96.12%). The survey shows a medium level in the pedagogical use of these tools, which is gradually advancing in digital literacy. Conclusions:The study demonstrated that using artificial intelligence does not ensure effective integration in teaching. Therefore, microlearning is suggested as an appropriate strategy to improve teachers' digital skills and foster educational innovation.